Lördag 14 Mars | 21:06:45 Europe / Stockholm

Kalender

Est. tid*
2027-04-29 N/A Årsstämma
2027-02-11 07:30 Bokslutskommuniké 2026
2026-11-05 07:00 Kvartalsrapport 2026-Q3
2026-08-20 07:00 Kvartalsrapport 2026-Q2
2026-05-07 07:00 Kvartalsrapport 2026-Q1
2026-04-24 N/A X-dag ordinarie utdelning ZLNA 0.00 NOK
2026-04-23 N/A Årsstämma
2026-02-12 - Bokslutskommuniké 2025
2025-11-25 - Extra Bolagsstämma 2025
2025-11-06 - Kvartalsrapport 2025-Q3
2025-08-20 - Kvartalsrapport 2025-Q2
2025-05-08 - Kvartalsrapport 2025-Q1
2025-04-29 - Årsstämma
2025-04-24 - X-dag ordinarie utdelning ZLNA 0.00 NOK
2025-04-01 - Split ZLNA 10:1
2025-01-31 - Bokslutskommuniké 2024
2024-11-06 - Kvartalsrapport 2024-Q3
2024-08-21 - Kvartalsrapport 2024-Q2
2024-05-07 - Kvartalsrapport 2024-Q1
2024-04-25 - X-dag ordinarie utdelning ZLNA 0.00 NOK
2024-04-24 - Årsstämma
2024-02-14 - Bokslutskommuniké 2023
2023-11-08 - Kvartalsrapport 2023-Q3
2023-08-22 - Kvartalsrapport 2023-Q2
2023-05-10 - Kvartalsrapport 2023-Q1
2023-04-21 - X-dag ordinarie utdelning ZLNA 0.00 NOK
2023-04-20 - Årsstämma
2023-02-16 - Bokslutskommuniké 2022
2022-11-10 - Kvartalsrapport 2022-Q3
2022-08-19 - Kvartalsrapport 2022-Q2
2022-05-12 - Kvartalsrapport 2022-Q1
2022-04-21 - X-dag ordinarie utdelning ZLNA 0.00 NOK
2022-04-20 - Årsstämma
2022-02-17 - Bokslutskommuniké 2021
2021-11-11 - Kvartalsrapport 2021-Q3
2021-08-20 - Kvartalsrapport 2021-Q2
2021-05-11 - Kvartalsrapport 2021-Q1
2021-04-22 - X-dag ordinarie utdelning ZLNA 0.00 NOK
2021-04-21 - Årsstämma
2021-02-17 - Bokslutskommuniké 2020
2020-11-12 - Kvartalsrapport 2020-Q3
2020-11-11 - Extra Bolagsstämma 2020
2020-08-21 - Kvartalsrapport 2020-Q2
2020-05-14 - Kvartalsrapport 2020-Q1
2020-04-16 - X-dag ordinarie utdelning ZLNA 0.00 NOK
2020-04-15 - Årsstämma
2020-02-14 - Bokslutskommuniké 2019
2019-11-14 - Kvartalsrapport 2019-Q3
2019-08-21 - Kvartalsrapport 2019-Q2

Beskrivning

LandNorge
ListaOslo Bors
SektorHälsovård
IndustriBioteknik
Zelluna är ett norskt läkemedelsbolag. Bolagets affärsinriktning är att utveckla immunoterapier mot diverse cancertillstånd. Forskning och utveckling utgår ifrån egenbaserad teknologisk plattform, där produkterna huvudsakligen vidareutvecklas som vaccin. Störst närvaro återfinns inom Europa och Nordamerika. Bolaget grundades under 2011 och har sitt huvudkontor i Oslo, Norge.

Intresserad av bolagets nyckeltal?

Analysera bolaget i Börsdata!

Vem äger bolaget?

All ägardata du vill ha finns i Holdings!

2026-03-09 08:00:00

Oslo, Norge, 9. mars 2026 – Zelluna (OSE: ZLNA) er et banebrytende selskap innen utvikling av allogene "off-the-shelf" T-cellereseptor-baserte naturlige dreperceller (TCR-NK) for behandling av solide kreftformer. Selskapet kunngjorde i dag et samarbeid med Etcembly Ltd, et bioteknologiselskap som anvender kunstig intelligens (AI) og avansert maskinlæring for optimalisering og utvikling av T-cellereseptorer (TCR).

Høydepunkter:

  • AI-drevet samarbeid for utvikling av KKLC1-rettede TCR-er til Zellunas TCR-NK-plattform
  • Bygger på vellykket utvikling av MAGE-A4 TCR som ligger til grunn for ZI-MA4-1, godkjent for klinisk testing i februar 2026
  • Utvider pipeline med et validert antigen uttrykt i flere solide kreftformer som er vanskelig å behandle
  • AI-guidet in silico-optimalisering for å øke spesifisitet, potens og effektivitet i produktutviklingen

Samarbeidet vil fokusere på utvikling av tumorspesifikke TCR-er med høy affinitet rettet mot KKLC1, et validert kreftantigen som forekommer i flere solide kreftformer som er vanskelig å behandle. Reseptorene som utvikles under samarbeidet vil være heleid av Zelluna og vil tas i bruk gjennom Zellunas proprietære TCR-NK-plattform. In vitro-data som demonstrerer sikkerhet, spesifisitet og funksjonell aktivitet forventes nå i fjerde kvartal (Q4) 2026.

Dette samarbeidet bygger på Zellunas vellykkede utvikling av en TCR som er designet for å gjenkjenne kreftantigenet MAGE-A4. Denne reseptoren er målstyringsenheten i selskapets ledende produktkandidat ZI-MA4-1, som i februar 2026 fikk godkjenning fra britiske legemiddelmyndigheter (UK MHRA) til å starte klinisk utprøving. Ved å utvikle reseptorer rettet mot KKLC1, utvider Zelluna sin produktportefølje utover MAGE-A4 og kan dermed behandle et bredere spekter av pasienter med solide kreftformer.

"Vår ledende produktkandidat ZI-MA4-1 bygger på en TCR som har svært høy affinitet og som gjenkjenner spesifikt kreftceller med MAGE-A4-proteinet. Denne reseptoren utviklet vi i vårt første, svært vellykkede samarbeid med Etcembly," sier Luise Weigand, Chief Scientific Officer i Zelluna. "Vi er glade for å fortsette samarbeidet i vårt neste program rettet mot KKLC1. Ved å kombinere kunstig intelligens med vår celleterapiplattform, har vi som mål å utvikle svært presise og effektive behandlinger for solide kreftformer."

Michelle Teng, grunnlegger og CEO i Etcembly, kommenterer: "Vårt første samarbeid med Zelluna viste hva AI-guidet TCR-design kan oppnå: en klinisk godkjent reseptor på en brøkdel av den tiden det normalt tar. Vi ser frem til å bruke EMLy™ igjen for å utvide Zellunas pipeline og adressere kreftformer som har et desperat behov for nye behandlingsalternativer."

Om Etcemblys EMLy™-plattform:

Etcemblys proprietære plattform, EMLy™, bruker kunstig intelligens og maskinlæring til å analysere store mengder data om immunreseptorer. Dette gjør det mulig å designe og utvikle optimaliserte T-cellereseptorer (TCR) ved hjelp av datamodellering (in silico), før de testes i laboratoriet. Denne AI-drevne tilnærmingen øker både presisjon og effektivitet i utviklingen av tumorspesifikke reseptorer egnet for kreftbehandling.

Om Zellunas TCR-NK-plattform:

Zellunas TCR-NK-plattform kombinerer T-cellereseptorenes presise tumorgjenkjenning med naturlige drepercellers (NK-celler) iboende, multi-mekanistiske cytotoksisitet i et allogent, off-the-shelf-format designet for skalerbarhet og økt tilgjengelighet for pasienter. Ved å utvide sin antigen-portefølje til å inkludere KKLC1, fortsetter Zelluna å bygge en diversifisert pipeline rettet mot et bredt spekter av kreftformer og kreftpasienter.

Definisjoner:

TCR (T-cellereseptor): Et protein på overflaten av T-celler som gjenkjenner spesifikke antigener på kreftceller. TCR-er gir presis målretting mot kreftceller.

NK-celler (Naturlige dreperceller): Immunceller med en medfødt evne til å drepe kreftceller gjennom flere mekanismer, uten behov for forhåndsaktivering.

TCR-NK: Zelluna’s proprietære teknologi som kombinerer TCR-enes presise målstyring med den potente drapsevnen til NK-celler.

KKLC1: Et kreftantigen (protein) som uttrykkes i flere solide kreftformer som er vanskelig å behandle, og som representerer et validert mål for kreftbehandling.

MAGE-A4: Et kreftantigen som uttrykkes i mange solide kreftformer, inkludert lunge-, eggstokk-, hode- og halskreft samt sarkomer. Målet for Zellunas ledende produktkandidat ZI-MA4-1.

In silico: Utført ved hjelp av datamodellering og simulering, i motsetning til laboratorieeksperimenter.

In vitro: Eksperimenter utført i laboratoriet, utenfor en levende organisme.

Om Zelluna ASA

Zelluna ASA (OSE: ZLNA) utvikler allogene "off-the-shelf" T-cellereseptor-baserte naturlige dreperceller (TCR-NK) for behandling av solide kreftformer. Selskapets teknologiplattform kombinerer NK-cellenes sterke iboende evne til å drepe kreftceller med TCR-enes evne til presis målstyring mot solide svulster. Dette er utviklet for å overvinne begrensningene ved dagens celleterapier mot solide kreftformer. Selskapets ledende produktkandidat, ZI-MA4-1, er verdens første MAGE-A4-rettede TCR-NK-terapi. Zelluna mottok godkjenning for sin søknad om oppstart av klinisk studie fra UK MHRA i februar 2026, med første kliniske data forventet fra medio 2026. Zelluna har hovedkontor ved Oslo Cancer Cluster Innovation Park i Oslo, Norge, og er notert på Oslo Børs under ticker ZLNA.

Om Etcembly

Etcembly er banebrytende innen analyse av store repertoar av immunreseptorer, der avansert beregningsteknologi møter kraften i store språkmodeller (LLMs) for å akselerere utviklingen av trygge og effektive immunterapier. Gjennom sin AI-plattform EMLy™ integrerer selskapet maskinlæring med dyp immunologisk ekspertise for å dekode, forutsi og designe biologiske legemidler med unik hastighet. Selskapets misjon er å redefinere AI-guidet legemiddelforskning og bane vei for neste generasjons immunterapier.

For ytterligere informasjon, vennligst kontakt:

Namir Hassan, CEO, Zelluna ASA
E-post: namir.hassan@zelluna.com
Telefon: +44 7720 687608