Snabb automatiserad dosplanering förenklar arbetsflödet för att skapa individuellt anpassade behandlingsplaner och minskar avsevärt den tid som krävs jämfört med manuell planering. Det leder dessutom till mer konsekventa och reproducerbara planeringsresultat, vilket främjar en mer standardiserad vård för patienterna.

RayStation v2025 integrerar den automatiserade dosplaneringsalgoritmen ECHO. ECHO-algoritmen optimerar behandlingsplanen baserat på fördefinierade planeringsprotokoll som utformats för olika kliniska indikationer. Algoritmen utvecklades ursprungligen av Memorial Sloan Kettering Cancer Center i New York, USA, och har redan använts för att planera behandlingar för tusentals patienter med hjälp av ett skriptgränssnitt i deras kliniska dosplaneringssystem. Med den fullständiga integrationen i RayStation v2025 förkortas tiden för generering av behandlingsplaner avsevärt. Den nya versionen innehåller också tre nya modeller för deep learning-baserad dosplanering**, en för hjärntumörpatienter som får protonbehandling och två för fotonbehandlingar: en lokoregional modell för bröstcancerpatienter, inklusive behandling av lymfkörtlarna, och en orofarynxmodell för huvud- och halspatienter.

Modulen Plan Explorer bygger på förmågan att automatiskt generera ett stort antal dosplaner med olika avvägningar och kombinationer av behandlingstekniker och maskiner. Den erbjuder även effektiva verktyg för att filtrera och granska möjliga alternativa dosplaner för att hitta den mest lämpliga. Automatiseringen som Plan Explorer möjliggör gör det enkelt att utforska fler lösningar, vilket säkerställer att varje strålbehandling levereras med högsta möjliga effektivitet och frigör mer tid för bedömning av planerna.

Den nya versionen av RayStation har även stöd för planering av behandlingar där Leo Cancer Cares system för upprätt patientpositionering används. Vid upprätt behandling placeras patienten stående eller sittande under strålbehandlingen, som då ges från en fast riktning – till skillnad från konventionell strålbehandling där strålkällan roterar runt en liggande patient. Behandling i upprätt läge medför flera fördelar, såsom att behandlingsrummen kan vara mindre vilket innebär lägre kostnader för strålbehandlingscenter samt bättre patientkomfort för vissa patientgrupper. Upprätt behandlingsposition resulterar också i små förändringar av de inre organens positioner, vilket ibland är fördelaktigt. Ett sådant exempel är vid behandling av lungcancer där den upprätta positionen ger en ökad lungvolym jämfört med liggande position.

Den nya applikationen RayStation Ablation erbjuder verktyg för vägledning vid leverablation – en teknik som används för att på ett precist sätt rikta in och behandla levertumörer eller lesioner med värmebaserade nålar. Applikationen vägleder läkaren under behandlingen, som genomförs med en minimalt invasiv metod. Genom bildtagning före och efter behandling, i kombination med avancerade algoritmer som säkerställer exakt träffsäkerhet, minimeras skador på frisk levervävnad och behandlingsresultaten förbättras.

RayStation v2025 innehåller också ett stort antal nya deep learning-baserade segmenteringsmodeller, och systemet omfattar nu 201 olika segmenteringsmodeller. Andra nyheter i denna version inkluderar ett flertal förbättringar i arbetsflödet för dosplanering för brachyterapi, kollisionskontroll för konventionella linjäracceleratorer integrerat med MapRT från Vision RT, samt dosberäkning för MR-linjäracceleratorer.

Johan Löf, grundare och vd, RaySearch: ”Vi fortsätter vårt arbete med att automatisera så mycket som möjligt i dosplaneringsprocessen. Med modulen Plan Explorer integreras möjligheten att automatiskt skapa många alternativa dosplaner, så att läkaren kan välja den mest lämpliga behandlingen för en patient utifrån tillgängliga maskiner.”