Fredag 27 Juni | 06:47:21 Europe / Stockholm

Bifogade filer

Kalender

Est. tid*
2026-05-07 N/A Årsstämma
2026-05-07 10:20 Kvartalsrapport 2026-Q1
2026-02-25 12:40 Bokslutskommuniké 2025
2025-11-06 10:20 Kvartalsrapport 2025-Q3
2025-08-20 10:20 Kvartalsrapport 2025-Q2
2025-05-08 - X-dag ordinarie utdelning GREAT 0.00 SEK
2025-05-07 - Årsstämma
2025-05-07 - Kvartalsrapport 2025-Q1
2025-02-19 - Bokslutskommuniké 2024
2025-01-30 - Extra Bolagsstämma 2024
2024-10-30 - Kvartalsrapport 2024-Q3
2024-08-14 - Kvartalsrapport 2024-Q2
2024-05-16 - X-dag ordinarie utdelning GREAT 0.00 SEK
2024-05-15 - Årsstämma
2024-05-15 - Kvartalsrapport 2024-Q1
2024-02-22 - Bokslutskommuniké 2023
2023-10-26 - Kvartalsrapport 2023-Q3
2023-08-24 - Kvartalsrapport 2023-Q2
2023-05-04 - X-dag ordinarie utdelning GREAT 0.00 SEK
2023-05-03 - Årsstämma
2023-05-03 - Kvartalsrapport 2023-Q1
2023-02-23 - Bokslutskommuniké 2022
2022-10-27 - Kvartalsrapport 2022-Q3
2022-08-25 - Kvartalsrapport 2022-Q2
2022-05-13 - X-dag ordinarie utdelning GREAT 0.00 SEK
2022-05-12 - Årsstämma
2022-05-12 - Kvartalsrapport 2022-Q1
2022-02-24 - Bokslutskommuniké 2021
2021-12-22 - Extra Bolagsstämma 2021
2021-10-28 - Kvartalsrapport 2021-Q3
2021-08-25 - Kvartalsrapport 2021-Q2
2021-05-12 - Årsstämma
2021-05-12 - Kvartalsrapport 2021-Q1
2021-05-03 - X-dag ordinarie utdelning GREAT 0.00 SEK
2021-02-18 - Bokslutskommuniké 2020
2020-10-28 - Kvartalsrapport 2020-Q3
2020-08-20 - Kvartalsrapport 2020-Q2
2020-05-13 - X-dag ordinarie utdelning GREAT 0.00 SEK
2020-05-12 - Årsstämma
2020-05-12 - Kvartalsrapport 2020-Q1
2020-02-20 - Bokslutskommuniké 2019
2019-10-24 - Kvartalsrapport 2019-Q3
2019-08-22 - Kvartalsrapport 2019-Q2
2019-05-28 - X-dag ordinarie utdelning GREAT 0.00 SEK
2019-05-27 - Årsstämma
2019-05-27 - Kvartalsrapport 2019-Q1
2019-02-21 - Bokslutskommuniké 2018
2018-10-26 - Kvartalsrapport 2018-Q3
2018-08-24 - Kvartalsrapport 2018-Q2
2018-05-16 - X-dag ordinarie utdelning GREAT 0.00 SEK
2018-05-15 - Årsstämma
2018-05-15 - Kvartalsrapport 2018-Q1
2018-02-23 - Bokslutskommuniké 2017
2017-11-24 - Kvartalsrapport 2017-Q3
2017-08-23 - Kvartalsrapport 2017-Q2
2017-05-18 - X-dag ordinarie utdelning GREAT 0.00 SEK
2017-05-17 - Årsstämma
2017-05-17 - Kvartalsrapport 2017-Q1
2017-02-22 - Bokslutskommuniké 2016
2016-11-21 - Kvartalsrapport 2016-Q3
2016-08-17 - Kvartalsrapport 2016-Q2
2016-05-18 - X-dag ordinarie utdelning GREAT 0.00 SEK
2016-05-17 - Årsstämma
2016-05-17 - Kvartalsrapport 2016-Q1
2016-02-24 - Bokslutskommuniké 2015
2016-02-05 - Extra Bolagsstämma 2016
2015-11-19 - Kvartalsrapport 2015-Q3
2015-08-20 - Kvartalsrapport 2015-Q2
2015-05-21 - X-dag ordinarie utdelning GREAT 0.00 SEK
2015-05-20 - Årsstämma
2015-05-20 - Kvartalsrapport 2015-Q1
2015-02-26 - Bokslutskommuniké 2014
2014-10-23 - Kvartalsrapport 2014-Q3
2014-08-21 - Kvartalsrapport 2014-Q2
2014-05-30 - Kvartalsrapport 2014-Q1

Beskrivning

LandSverige
ListaFirst North Stockholm
SektorInformationsteknik
IndustriProgramvara
Greater Than är ett dataanalysföretag som genom artificiell intelligens omvandlar GPS-data till insikter som förutspår förarens sannolikhet att krocka och dess klimatpåverkan. Försäkringsbolag, bilflottor, transportföretag och andra ägare av GPS-data använder Greater Than:s dataanalys för att arbeta med riskhantering av förare, försäkringslönsamhet samt hantera hållbarhets- och ESG-rapportering.
2025-06-25 08:57:15
  • Nytt forsknings- och utvecklingspartnerskap bygger på Greater Thans AI-baserade riskanalys för att identifiera mönster i olycksrisk
  • Datadrivna insikter kommer att identifiera högriskområden och avslöja de bakomliggande beteende- och miljömässiga faktorerna
  • Projektets resultat förväntas revolutionera arbetet med trafiksäkerhet, infrastrukturdesign och mobilitetslösningar

Greater Than, det världsledande riskanalysbolaget inom trafiksäkerhet och klimatpåverkan, är stolta över att tillkännage ett nytt forsknings- och utvecklingspartnerskap med den multinationella fordonstillverkaren Honda, med fokus på att kvantifiera olycksrisk genom avancerade AI-baserade datainsikter.

Initiativet kommer att analysera storskalig anonymiserad kördata för att identifiera geografiska områden med hög olycksrisk. Med hjälp av Greater Thans globalt unika AI-teknologi, som mäter förarens påverkan på risken, kommer projektet att kartlägga orsakerna till förhöjd olycksrisk i specifika områden. Det skapar möjligheter för riktade och välgrundade åtgärder som kan minska risken.

"Partnerskapet med Greater Than gör det möjligt för oss att ta del av nästa generations AI-baserade riskanalys," säger Yuki Ishikawa, Avdelningen för integrerad strategi för mjukvarudefinierade fordon på Honda. "Att få fram djupa insikter från verkligt körbeteende och en bättre förståelse för de faktorer som ligger bakom olycksrisker stödjer vårt mål att inga dödsfall ska ske i trafikolyckor med Hondas motorcyklar och bilar globalt till år 2050."

I projektets första fas kommer Greater Than att använda sin AI-teknologi, som tränats i över 20 år med verklig kördata, för att identifiera riskinsikter från anonymiserad kördata och dra slutsatser om vilka faktorer som påverkar risknivåer i olika geografiska områden i Japan. Därefter kommer Greater Than att lägga in ytterligare data, såsom vägtyper, infrastruktur och närliggande byggnader, för att förstå hur den yttre miljön påverkar olycksrisken.

"Det här är ett spännande och kommersiellt strategiskt projekt som förvandlar anonymiserad kördata till kraftfulla och handlingsbara insikter," säger Johan Forseke, Head of APAC på Greater Than. "Förmågan att förutspå olycksrisk med AI-driven precision ger Honda ett tydligt konkurrensförsprång. Resultaten kommer inte bara att öppna upp nya möjligheter för innovation inom säkerhetsteknik, utan även skapa konkret värde för infrastrukturplanering och bredare mobilitetslösningar."

Detta samarbete lyfter fram den växande rollen för prediktiv AI i förändringen inom mobilitet där säkerhet står i fokus.